Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Python programuotojas duomenų mokslininkas socialinių tinklų elgsenos intervencijai
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome talentingo Python programuotojo duomenų mokslininko, kuris specializuojasi socialinių tinklų elgsenos intervencijoje. Ši pozicija suteikia galimybę dirbti su dideliais duomenų rinkiniais, kurti pažangius algoritmus ir modelius, kurie padės suprasti bei prognozuoti vartotojų elgseną socialiniuose tinkluose. Jūs būsite atsakingas už duomenų analizę, modelių kūrimą ir jų pritaikymą realioms problemoms spręsti.
Mūsų komanda siekia sukurti inovatyvius sprendimus, kurie padės organizacijoms geriau suprasti socialinių tinklų vartotojų elgseną ir įgyvendinti efektyvias intervencijas. Jūs dirbsite su įvairiais duomenų šaltiniais, taikysite mašininio mokymosi metodus ir kursite analitinius įrankius, kurie leis priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.
Sėkmingas kandidatas turės stiprius Python programavimo įgūdžius, patirtį dirbant su duomenų analizės ir mašininio mokymosi įrankiais bei gebėjimą interpretuoti sudėtingus duomenų rinkinius. Taip pat svarbu suprasti socialinių tinklų veikimo principus ir jų poveikį vartotojų elgsenai.
Jei esate motyvuotas, analitiškai mąstantis ir norite prisidėti prie inovatyvių sprendimų kūrimo, kviečiame prisijungti prie mūsų komandos!
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Analizuoti socialinių tinklų duomenis ir identifikuoti elgsenos modelius.
- Kurti ir optimizuoti mašininio mokymosi algoritmus elgsenos prognozavimui.
- Bendradarbiauti su kitais specialistais kuriant intervencijos strategijas.
- Vizualizuoti duomenis ir pateikti įžvalgas suinteresuotosioms šalims.
- Rašyti švarų, efektyvų ir gerai dokumentuotą kodą.
- Testuoti ir tobulinti sukurtus modelius pagal naujausius duomenis.
- Tyrinėti naujausias technologijas ir metodus duomenų analizei.
- Užtikrinti duomenų saugumą ir privatumą analizuojant socialinių tinklų informaciją.
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Stiprūs Python programavimo įgūdžiai.
- Patirtis dirbant su duomenų analizės ir mašininio mokymosi įrankiais (pvz., Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
- Gebėjimas analizuoti didelius duomenų rinkinius ir interpretuoti rezultatus.
- Supratimas apie socialinių tinklų veikimo principus ir jų poveikį vartotojų elgsenai.
- Patirtis dirbant su duomenų vizualizacijos įrankiais (pvz., Matplotlib, Seaborn).
- Gebėjimas dirbti savarankiškai ir komandoje.
- Geri problemų sprendimo įgūdžiai ir analitinis mąstymas.
- Aukštasis išsilavinimas informatikos, duomenų mokslo ar susijusioje srityje.
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kaip esate taikęs mašininio mokymosi metodus socialinių tinklų duomenų analizei?
- Kokius įrankius ir technologijas dažniausiai naudojate duomenų analizei?
- Kaip užtikrinate duomenų privatumą ir saugumą dirbdamas su socialinių tinklų informacija?
- Ar turite patirties kuriant intervencijos strategijas remiantis duomenų analize?
- Kaip sprendžiate problemas, susijusias su didelių duomenų rinkinių apdorojimu?
- Kokie yra jūsų mėgstamiausi Python bibliotekos duomenų analizei ir kodėl?
- Kaip vertinate modelio tikslumą ir kokius metodus naudojate jo optimizavimui?
- Kaip dirbate su tarpdisciplininėmis komandomis siekiant bendrų tikslų?
